พื้นที่ใต้เท้าเรากำลังเคลื่อนไหว
การเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นตอนนี้ต่างจากทุกครั้งที่ผ่านมา ผมทำงานกับผู้บริหารระดับสูงมากกว่า 300 คนต่อปีทั่วไทยและเอเชีย และสิ่งที่เห็นชัดคือ AI ไม่ใช่แค่เทคโนโลยีอีกชิ้นหนึ่ง มันกำลังเปลี่ยนวิธีที่เราคิดเรื่อง workforce ทั้งหมด
Himanshu Palsule CEO ของ Cornerstone partner พูดตรงประเด็นว่า “AI เพียงลำพังทำซ้ำสิ่งที่ทำให้เราเป็นมนุษย์ไม่ได้” ซึ่งคำถามจริงๆ ไม่ใช่ว่าจะใช้ AI หรือเปล่าแต่คือ เราจะ Redesign องค์กรยังไงให้ได้ประโยชน์สูงสุดทั้งจาก AI Productivity และ Human Capabilities ที่สร้างความแตกต่างให้ธุรกิจเรา?
ทำไมมีแค่ 5% ที่ชนะ
นี่คือตัวเลขที่น่าตกใจที่ Boston Consulting Group รายงานว่ามีแค่ 5% ของบริษัททั่วโลกที่เห็น ROI จริงๆ จาก AI องค์กรเทเงินหลายพันล้านแต่ 95% ล้มเหลว ถ้ากลับมาย้อนถามว่าทำไม? ก็เพียงเพราะส่วนใหญ่ Implement AI โดยไม่เข้าใจ Context ของคนที่ต้องใช้มัน
Himanshu Palsule เจอ Pattern นี้ตลอดกับลูกค้าในไทยและเอเชีย ธนาคารลงทุน AI สำหรับ Customer Service แต่ทีมไม่รู้ว่าจะทำงานร่วมกับมันยังไง บริษัทผลิตใช้ Predictive AI แต่ขาด Skills ในการตีความข้อมูล ห้างค้าปลีกมี AI-driven inventory แต่วัฒนธรรมองค์กรไม่ยอมเชื่อมัน ทำให้ Gap ระหว่าง AI experimentation กับ Business Value กว้างขึ้นเรื่อยๆ ซึ่งไม่ใช่เพราะเทคโนโลยีไม่พร้อม แต่เพราะเรามองมันเป็นแค่ Technical Challenge ทั้งที่มันเป็นเรื่อง Human Challenge
5 Predictions ที่จะเปลี่ยนองค์กรของคุณ
- CHRO กับ CIO ต้องร่วมมือกันออกแบบ Workforce
เมื่อไม่นานมานี้ในห้องประชุมที่กรุงเทพฯ ผมเห็น CHRO และ CIO Present ต่อ Board ด้วยกัน ไม่ใช่เรื่อง HR Systems หรือ IT Infrastructure แต่เป็น Unified Workforce Capability Strategy ที่มอง Human Skills และ Digital Capabilities เป็นเรื่องเดียวกัน
Workforce ของคุณเปลี่ยนไปแล้ว มันไม่ใช่แค่คนที่มาทำงานในออฟฟิศอีกต่อไป มันคือการผสมของ Human Judgment, Borrowed Expertise และ AI Agents ที่ทำงานร่วมกัน ห้างค้าปลีกรายใหญ่ในกรุงเทพฯ สร้างตำแหน่ง Chief Capability Officer ที่รายงานตรงต่อทั้ง CHRO และ CIO ซึ่งผลลัพธ์ Deploy Capabilities ได้เร็วขึ้น 30% และ AI Adoption Rates พุ่งขึ้น
องค์กรที่ชนะกำลังทำอะไร?
- สร้าง Joint capability councils ที่ CHRO กับ CIO ร่วม Own workforce strategy
- วางแผน Workforce ที่รวมทั้ง Human skills และ AI capacity
- ดูแลข้อมูล Workforce เหมือนดูแลข้อมูลการเงิน จริงจังพอๆ กัน
- AI ROI ชนะด้วย Workforce Context และ Data
ผมเพิ่งถามผู้บริหารของธนาคารใหญ่ในไทยว่า คุณรู้ไหมว่า Skills อะไรกำลังหายากในองค์กรและตำแหน่งไหนจะล้าสมัยในสองปี? ซึ่งความเงียบที่ตามมาได้บอกทุกอย่าง… บริษัทส่วนใหญ่ Track Supply Chain ได้ดีกว่า Track คนของตัวเอง มี Real-Time Dashboard สำหรับสต็อกสินค้า มี Sophisticated Models สำหรับ Customer Behavior แต่ถามเรื่อง Workforce Capability? ดึง Spreadsheet จากไตรมาสที่แล้วมา
นี่คือเหตุผลที่ AI initiatives ทำให้ผิดหวัง Guna Jayaraman, Chief AI Officer ของ Cornerstone พูดชัดว่า “AI ที่ไม่เข้าใจคน ไม่เข้าใจ roles และไม่เข้าใจว่าพวกเขาเชื่อมกับ processes ของบริษัทยังไง จะล้มเหลวเสมอ” คิดดูว่ามันหมายความว่าไง คุณใช้ AI Optimize Project Assignments แต่มันไม่รู้ว่า Data Analyst ที่เก่งที่สุดกำลัง Burnout มันไม่เห็นว่า Rising Star ในทีม Marketing กำลังฝึก Coding และพร้อมรับ Stretch Assignment
ที่ ADGES เวลาเราช่วยลูกค้าสร้าง “Workforce Intelligence ที่ดี” โดยผสม Assessment Tools กับ Performance Data, Skills Inventories และ Labor Market Signals การเปลี่ยนแปลงมันชัดมาก AI ไม่ได้ทำงานในสุญญากาศอีกต่อไป นั่นคือตอนที่ ROI เปลี่ยนจากความหวังเป็นผลลัพธ์จริง
สูตรการชนะ
- สร้าง Workforce Data Layer ที่รวม Internal Skills กับ Labor Market Signals
- มี Single Source Of Truth สำหรับ Talent Supply and Demand แบบ Real-Time
- ทุก AI Investment ต้องมี Actual Workforce Context ไม่ใช่สมมติฐานทั่วไป
- องค์กรที่เติบโตจะใช้ Workforce Models แบบใหม่
มีความเชื่อเก่าๆ ที่ต้องทิ้งว่าองค์กรที่ดีสร้างจากพนักงาน Full-Time ทั้งหมด
ผู้พัฒนาอสังหาฯ รายใหญ่ในไทยที่ผมให้คำปรึกษาต้องการ Data Analytics Expertise สำหรับ Project 6 เดือน แบบเดิมคือจ้างทีม Data Science Full-Time ใช้เวลาสรรหาทั้งปี ค่าใช้จ่ายสูง และเสี่ยงที่ Talent ราคาแพงจะนั่งเฉยๆ หลัง Project เสร็จ เขาได้ลองอย่างอื่น เช่น จ้าง Fractional Analytics Talent ใช้ AI Tools ช่วย Automate Data Collection และ Visualization ผลลัพธ์? เสร็จเร็วขึ้น 40% ค่าใช้จ่ายลดลง 60% และไม่ต้องแบก Overhead ที่ไม่จำเป็น
Michael Pawlyszyn จาก Cornerstone พูดถูกว่า “การเติบโตเกิดได้ก็ต่อเมื่อคุณ Deploy ความสามารถที่ถูกต้อง คน Partners และ AI ไปหาโอกาสได้เร็วกว่าคู่แข่ง”
Workforce model ใหม่มี 3 แบบ
- Core employees ให้ความต่อเนื่องเชิงกลยุทธ์และความรู้ในองค์กร
- Borrowed talent นำ Specific Expertise มาตอนที่ต้องการ
- AI agents จัดการงานซ้ำๆ Volume สูง ที่ไม่ต้องใช้ Human Judgment
ทักษะสำคัญไม่ใช่แค่จัดการ 3 แบบนี้แยกกัน แต่คือการ Orchestrate ให้ทำงานร่วมกัน
- เส้นแบ่งระหว่างงาน Technical กับงาน People หายไป
มีเรื่องน่าสนใจเกิดขึ้นกับ Job Roles ทั่วเอเชีย และหลายองค์กรยังไม่เห็น เมื่อไม่นานมานี้ผมได้โค้ชให้กับวิศวกรอาวุโสที่บริษัทยานยนต์ชั้นนำของไทย เขาเก่งทางเทคนิคมากเป็นระดับท็อปของสายงานแน่นอน แต่เขากลับถูกข้ามสำหรับบทบาท Leadership Roles ถ้าถามว่าทำไมถึงเป็นแบบนั้น? เพราะตอนนี้ AI เริ่มรับงานเทคนิคล้วนๆ ไปมากขึ้น คุณค่าที่แท้จริงของคนจึงเปลี่ยนไป สิ่งที่องค์กรต้องการมากขึ้นคือ ความสามารถในการแปลภาษาระหว่างทีมเทคนิคกับทีมธุรกิจ การนำทีมข้ามสายงาน และการตัดสินใจในสถานการณ์ที่ AI ยังทำไม่ได้
ซึ่งเราไม่ได้ลดความเก่งทางเทคนิคของเขา เราเสริมมันด้วย Leadership Presence, Communication Skills และ Systems Thinking ภายใน 6 เดือน เขานำทีม 50 คนใน Critical AI Implementation Project ทักษะเทคนิคพาเขาเข้าห้อง ทักษะมนุษย์ทำให้เขาขาดไม่ได้
ข้อมูลบอกอะไร
- Emotional Intelligence Demands พุ่ง 95% ในตำแหน่งเทคนิค
- AI และ Machine Learning Skills โต 245% ในตำแหน่งที่เน้น “PEOPLE” แบบเดิม
- Customer Service ต้องการ Data Analytics
- วิศวกรต้องมี Collaboration และ Influence skills
- Marketers ต้องเข้าใจ Algorithms
เส้นแบ่งเก่าๆ ระหว่าง “Technical People” กับ “People People” กำลังละลาย ทุกตำแหน่งกลายเป็น Hybrid ที่ต้องการทั้ง Computational Capability และ Human Judgment
- Learning ผสานกับ Work แบบ Real-Time
นี่คือ Shift ที่น่าตื่นเต้นที่สุด และมันจะเปลี่ยน L&D โดยสิ้นเชิง เรากำลัง Pilot กับลูกค้า ผู้จัดการการตลาดเรียนจบคอร์ส AI-driven campaign analytics ทันทีที่จบ AI agent แนะนำโอกาสใช้ skills ใหม่กับ campaign จริง มันดึงข้อมูลจากระบบ guide การวิเคราะห์ track การใช้งาน และส่งผลลัพธ์กลับเข้า learning system และ performance reviews
Vincent Belliveau จาก Cornerstone เรียกว่า AI agents ที่ “link สิ่งที่พนักงานเรียนกับสิ่งที่ทำอยู่แบบ real time” เส้นแบ่งระหว่าง learning กับ working กำลังหายไป
นี่คือ Shift ที่น่าตื่นเต้นที่สุด และจะเปลี่ยนโลก L&D โดยสิ้นเชิง ตอนนี้เรากำลังทำ Pilot กับลูกค้ารายหนึ่งคือ ผู้จัดการการตลาดเพิ่งเรียนจบคอร์ส AI-driven campaign analytics ทันทีที่เรียนจบ AI agent ก็แนะนำโอกาสให้ใช้ skill ใหม่นั้นกับ campaign จริง มันดึงข้อมูลจากระบบ Guide การวิเคราะห์ Track การใช้งาน และส่งผลลัพธ์กลับเข้า Learning System และ Performance Reviews โดย Vincent Belliveau จาก Cornerstone เรียกสิ่งนี้ว่า AI agents ที่ “เชื่อมสิ่งที่พนักงานเรียน กับสิ่งที่ทำอยู่ แบบ Real-Time” เส้นแบ่งระหว่าง Learning กับ Working กำลังหายไป
Impact คืออะไร
- ไม่มี time gap เรียนและใช้พร้อมกัน ไม่ต้องรอหลายเดือน
- ไม่มี measurement gap ดู skills ถูกสร้างและใช้แบบ Real-Time
- ไม่มี impact gap Learning Outcomes เชื่อมตรงกับ Business Outcomes ทันที
องค์กรที่ทำได้ก่อนจะได้เปรียบมาก ตอนที่คู่แข่งยังรัน Traditional Training และหวังว่ามันจะ Transfer พวกเขากำลังสร้าง Capability ในความเร็วของงานเลย
ความหมายสำหรับคุณ “Integration คือกุญแจ”
ผมพูดตรงๆ เลยว่าอะไรแยก Winners จาก Losers องค์กรที่ปฏิเสธ AI กำลังค่อยๆ ไม่ Relevant พวกเขาเสีย Talent รุ่นใหม่ที่ดีที่สุดไปหาคู่แข่งที่ Innovative กว่า ถูกแซงโดยองค์กรที่ Move เร็วกว่า ตื่นขึ้นมาวันหนึ่งพบว่า Competitive Advantages หายไป แต่องค์กรที่คิดว่าเทคโนโลยีแก้ทุกอย่างก็ล้มเหลว พวกเขาลงทุนหลายล้านใน AI tools ที่ไม่มีใครใช้ สร้างความไม่พอใจในหมู่คนที่รู้สึกถูกแทนที่มากกว่าถูกเสริม พบว่า AI ที่ปราศจาก Human Wisdom ให้ Decisions ที่ถูกต้องทางเทคนิคแต่ผิดใน Context
แนวทางที่ชนะคือ “Intentional Integration” การผสม AI Productivity กับ Human Wisdom อย่างรอบคอบ สร้าง Technical Capability และ Emotional Intelligence พร้อมกัน Move เร็วแต่รักษา Judgment มันไม่ใช่การเลือกระหว่างเทคโนโลยีกับความเป็นมนุษย์ แต่เป็นการ Orchestrate ทั้งสองอย่างอย่างชาญฉลาด
Action Plan: 3 สิ่งที่ต้องทำในไตรมาสนี้
ถ้าคุณเป็น CEO หรือ Business Leader นัดประชุม CHRO และ CIO พร้อมกัน ไม่ใช่แยกกัน ถามว่า “ถ้า Strategy เปลี่ยนในหกเดือน เราจะ Redeploy หรือพัฒนา Capabilities ที่ต้องการได้เร็วแค่ไหน?” ถ้าตอบไม่ได้ด้วยข้อมูล คุณมีปัญหา workforce intelligence ที่เร่งด่วนกว่า AI investment ครั้งต่อไป
ถ้าคุณเป็น CHRO หรือ People Leader อย่ารอ Permission ที่จะ Partner กับ IT ชวน CIO ไปดื่มกาแฟ แสดงข้อมูล Skills ที่มีหรือ Gaps ที่ยังไม่รู้เสนอ Experiment ร่วมกัน เลือก Role Family หนึ่งแล้ว Redesign ด้วยกัน โดยใส่ AI Capability ตั้งแต่เริ่มต้น
ถ้าคุณเป็นผู้นำ ลงทุนใน AI Literacy ของตัวเองตอนนี้ ไม่ใช่เพราะต้อง Code แต่เพราะคุณนำ Transformation ที่ไม่เข้าใจไม่ได้ และเริ่มถามคำถามใหม่ “มันเสริม Human Capability ยังไงไม่ใช่แค่แทนที่ Human value อะไรสำคัญขึ้นเพราะเทคโนโลยีนี้?”
คำถามสำคัญสำหรับ 2026
พอเข้า 2026 องค์กรที่เจริญจะไม่ใช่ที่มี AI ที่ซับซ้อนที่สุดหรือ Talent Pool ที่ใหญ่ที่สุด แต่จะเป็นที่ Orchestrate ทั้งสองอย่างได้ดีที่สุด ที่เข้าใจว่าจะทำให้ Humans กับ AI ดีขึ้นด้วยกันยังไง มากกว่าที่แต่ละอย่างจะทำได้คนเดียว
นั่นไม่ใช่ “Technical Challenge” มันคือ “Leadership challenge” และเวลาที่จะตอบคำถามนี้คือตอนนี้
อนาคตเป็นของผู้นำที่เชื่อมสองโลกได้พลัง Computational ของ AI กับภูมิปัญญาที่ไม่มีใครแทนได้ของ Human Judgment คำถามไม่ใช่ว่าคุณพร้อมสำหรับอนาคตนี้หรือเปล่า แต่คือคุณกำลังสร้างมันอย่างตั้งใจ หรือปล่อยให้มันเกิดขึ้นกับคุณ “ผมรู้ว่าจะเลือกอันไหน!!!”
About ADGES & Cornerstone
ADGES ร่วมมือกับ Cornerstone นำ World Class Talent Management และ Learning Technology มาสู่ไทยและเอเชียแปซิฟิก เราช่วยองค์กรสร้าง Workforce Capabilities ที่จำเป็นเพื่อเติบโตในยุค AI ผสม Cutting Edge Technology กับความเชี่ยวชาญเชิงลึกด้าน Leadership Development และวัฒนธรรมธุรกิจเอเชีย
เรียนรู้เพิ่มเติม: www.adges.com
ดาวน์โหลด Cornerstone 2026 Predictions Report: ติดต่อ ADGES
Workforce challenge ที่ใหญ่ที่สุดของคุณสำหรับปี 2026 คืออะไร? มาคุยกัน